Machine Learning Engineer Nanodegree (Udacity) – bezpłatny kurs!

A może Machine Learning? Jeżeli chcemy rozpocząć naukę Machine Learning, a nie wiemy od czego zacząć, to możemy skusić się na rozpoczęcie kursu dostępnego na Udacity! Już nie raz wspominałam w tym blogu o Udacity w kontekście kursów Android oraz Front-End, więc warto również sięgnąć po materiały dostępne na tej stronie. I tak dla przypomnienia: co wyróżnia kursy Udacity od wielu innych dostępnych w Internecie? Dosłownie łopatologiczne wyjaśnienie skomplikowanych zagadnień (dzięki nim zrozumiałam wiele definicji związanych z programowaniem Android), ciekawe quizy i oczywiście – wiele, wiele bezpłatnych i profesjonalnych kursów (niejedna uczelnia nie przekaże nam takiej wiedzy). A od czego możemy zacząć w kontekście szkolenia z Machine Learning?

 

Bezpłatny kurs Machine Learning Engineer Nanodegree – czyli od czego zacząć?

Przede wszystkim warto rozpocząć ten kurs od samego początku, dzięki czemu osoby, posiadające już wiedzę o Machine Leanrnig mogą sobie przypomnieć wiele zagadnień, a zielonki mają możliwość rozpoczęcia nauki od praktycznie samego zera. Na pierwszy rzut:

I tu czeka nas dosłownie aż 17 lekcji, które kończą się finalnym projektem (zresztą bardzo interesującym)

 

Następnie warto uzupełnić swoją wiedzę od:

W tej części mamy aż 19 lekcji, więc warto zarezerwować większą ilość wolnego czasu.

 

Na kolejnym etapie warto zapoznać się ze wstępem do:

Uwaga-  kurs w założeniu może trwać aż 2 mc, ale możemy zdobyć mocne podstawy, dotyczące Data Science

 

Po skończeniu wcześniejszych kursów należy poznać:

oraz:

Przewidywany czas obu kursów: aż 5 mc!

 

To jeszcze nie koniec…:

 

I wisienka na torcie:

 

Choć wydaje się, że na przejście wszystkich kursów należy poświęcić dobrych kilka, a nawet kilkanaście miesięcy, ale powiem jedno: warto!

 

Dodatkowe informacje:

A poniżej jeszcze ważnych informacji, dotyczących kursu Machine Learning Engineer Nanodegree:

Przez większość kursów poświęcony tematyce ML używamy Pythona, więc warto znać choć podstawy tego języka. A jeżeli chcemy podszkolić się lub uzupełnić dotychczasową wiedzę, to przed rozpoczęciem tego kursu warto jeszcze ukończyć następujące szkolenia:

 

Dla niecierpliwych i konkretnych:

 

W skrócie:

  1. Intro to Descriptive Statistics
  2. Intro to Data Science
  3. Intro to Artificial Intelligence
  4. Reinforcement Learning
  5. Deep Learning
  6. Artificial Intelligence for Robotics
  7. Machine Learning for Trading

 

Dużo? Dużo, ale zapewniam, że nie będzie to zmarnowany czas, więc życzę powodzenia!

 

 

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *